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車(chē)牌識(shí)別的優(yōu)勢(shì)及其技術(shù)原理

作者:bonteng  點(diǎn)擊次數(shù):640  發(fā)布時(shí)間:2023-7-4 15:46:05

如今車(chē)牌識(shí)別已成為人們駕駛路途中不可缺少的一部分,無(wú)論是開(kāi)車(chē)進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)還是上高速公路,都會(huì)經(jīng)過(guò)車(chē)牌識(shí)別的掃描。車(chē)牌識(shí)別作為當(dāng)今停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)的中流砥柱,在配合道閘升降的同時(shí),還要識(shí)別和記錄車(chē)牌信息,同時(shí)兼顧計(jì)算和收取停車(chē)費(fèi)用。車(chē)牌識(shí)別作為目前智能交通及智能AI領(lǐng)域的重要模塊,其功能和應(yīng)用都在不斷擴(kuò)大,尤其在電子眼架設(shè)和運(yùn)作中發(fā)揮了重要價(jià)值。

一、車(chē)牌識(shí)別的優(yōu)勢(shì)

無(wú)人值守停車(chē)場(chǎng)的大力普及對(duì)智慧停車(chē)領(lǐng)域產(chǎn)生了重要突破,這其中車(chē)牌識(shí)別的作用功不可沒(méi)。車(chē)牌識(shí)別取代了傳統(tǒng)的人工抄牌的繁雜流程,車(chē)主只需在車(chē)牌識(shí)別前面停留片刻就可以自主停車(chē)和繳費(fèi),而這都離不開(kāi)車(chē)牌識(shí)別的優(yōu)勢(shì):


1.提升交通管理效率:車(chē)牌識(shí)別可以通過(guò)自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)輛的智能分流、自動(dòng)計(jì)費(fèi)、違法記錄等管理,提升了交通管理效率。例如,在高速公路收費(fèi)站、城市停車(chē)場(chǎng)等場(chǎng)景中,車(chē)牌識(shí)別技術(shù)可以減少人力成本,提高管理效率。


2.增強(qiáng)交通安全保障:車(chē)牌識(shí)別可以通過(guò)對(duì)車(chē)輛的自動(dòng)識(shí)別和記錄,追蹤和記錄交通違法行為,提高交通安全保障。例如,在路口監(jiān)控和交通事故現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查中,車(chē)牌識(shí)別技術(shù)可以幫助警方鎖定車(chē)輛信息,加快調(diào)查和處理速度,從而減少交通事故和違法行為發(fā)生。



   3.提高城市管理水平:車(chē)牌識(shí)別可以實(shí)現(xiàn)對(duì)城市物流、環(huán)衛(wèi)等行業(yè)的自動(dòng)化管理,提高城市管理水平。例如,在城市環(huán)衛(wèi)中,車(chē)牌識(shí)別技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)智能化的垃圾分類(lèi)和收集,提高城市環(huán)境衛(wèi)生水平。


二、車(chē)牌識(shí)別的原理

車(chē)牌識(shí)別不僅是現(xiàn)代化停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)的重要組件,而且為智能化交通管理提供了重要手段。從停車(chē)場(chǎng)車(chē)輛進(jìn)出、到高速ETC通道自動(dòng)識(shí)別、再到交通電子眼違章監(jiān)控的功能實(shí)現(xiàn),都源自車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的原理,即車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別過(guò)程:

1.采集圖像:車(chē)牌識(shí)別需要通過(guò)攝像頭采集車(chē)輛圖像,并將圖像傳輸?shù)杰?chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中進(jìn)行處理。

2.圖像預(yù)處理:車(chē)牌識(shí)別需要對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理,包括去噪、增強(qiáng)對(duì)比度、圖像分割等操作,以便更好地提取車(chē)牌信息。

3.車(chē)牌區(qū)域定位:車(chē)牌識(shí)別需要確定車(chē)牌在圖像中的位置,這個(gè)過(guò)程叫做車(chē)牌區(qū)域定位。車(chē)牌區(qū)域定位主要采用基于顏色、形態(tài)學(xué)等特征的算法。

4.字符分割:車(chē)牌識(shí)別需要對(duì)車(chē)牌中的字符進(jìn)行分割,以便進(jìn)行字符識(shí)別。字符分割主要采用基于垂直投影、水平投影等算法。

5.字符識(shí)別:車(chē)牌識(shí)別需要對(duì)車(chē)牌中的字符進(jìn)行識(shí)別,這個(gè)過(guò)程是車(chē)牌識(shí)別技術(shù)最核心的部分。字符識(shí)別主要采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模板匹配等算法。

       以上就是車(chē)牌識(shí)別的優(yōu)勢(shì)及其技術(shù)原理,由邦騰介紹??偟膩?lái)說(shuō),車(chē)牌識(shí)別是一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)而自動(dòng)識(shí)別的設(shè)備,在與汽車(chē)相關(guān)的多個(gè)領(lǐng)域中展現(xiàn)了獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),在提升停車(chē)場(chǎng)運(yùn)作效率、降低停車(chē)場(chǎng)人工成本、保障停車(chē)場(chǎng)進(jìn)出安全、加快電子交通發(fā)展等方面取得了重要成效。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的原理過(guò)程包括圖像采集、預(yù)處理、車(chē)牌區(qū)域定位、字符分割和字符識(shí)別等步驟,各個(gè)流程在短時(shí)間內(nèi)一氣呵成實(shí)現(xiàn)安全、快捷、智能的停車(chē)體驗(yàn)。


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